《象形解码：揭秘《刺客信条起源》新价值》
4
0
育碧与谷歌TensorFlow合作，开启象形文字解读新篇章
去年，育碧宣布了一项由谷歌TensorFlow提供技术支持的革命性研究项目——“象形文字首译”。这一项目旨在简化解读人类历史上最古老的书面语言之一——象形文字。该项目在《刺客信条：起源》的开发过程中得到了应用。
玩家社区助力，素材收集工作迅速推进
近日，育碧公布了该项目的最新研发进度。项目的重要一步是收集象形文字原始形态的图像资料。令人惊喜的是，育碧得到了《刺客信条》玩家社区的巨大支持。在一整晚的时间里，就有超过80000个象形字在工具中被绘制出来。
机器学习助力，象形文字解读迈向新高度
下一步，项目将通过机器学习系统识别每一个单独的字形，并从单词的角度分析整个句子，以生成最终的翻译。一项更为复杂的绘图工具正在研发中，它将作为学习古埃及语法学生的教学工具。这一附带项目已经获得了许多研究项目的学术学者的欢迎。
科学界助力，开源工具即将推出
为了实现这一项目的完全实现，现在需要科学界的贡献。该项工具将于2018年年底推出，数据及工具本身将为开源使用。这一举措将为全球的学者和研究者提供宝贵的资源，共同推动象形文字解读的研究。